Identifikasi dan evaluasi tren teknologi pendidikan dari 2004 hingga 2022

Nama                        : Nur Faizzah Qurrota A'yuni

Fakultas/Prodi         : Fakultas Ekonomika dan Bisnis/Pendidikan Administrasi Perkantoran

Identifikasi dan evaluasi tren teknologi pendidikan

dari 2004 hingga 2022: Bukti berdasarkan komputer pada manusia

Laporan Perilaku dan Cakrawala

Pendahuluan

• Studi ini menekankan semakin pentingnya teknologi dalam pendidikan, yang memerlukan pemahaman tentang tren teknologi pendidikan yang berkembang.
• Bertujuan untuk menginformasikan pembuatan kebijakan dan meningkatkan pendekatan pembelajaran yang dipersonalisasi sambil mendefinisikan kembali peran guru dalam lingkungan yang digerakkan oleh teknologi.

Pengumpulan Data dan Pra-Pemrosesan

• Sebanyak 6813 artikel dari jurnal Computers in Human Behavior (CHB) dikumpulkan, dengan 1562 memenuhi kriteria teknologi pendidikan setelah penyaringan ketat.
• Prapemrosesan data melibatkan beberapa langkah untuk memastikan data berkualitas tinggi untuk analisis, termasuk ekstraksi kata kunci dan penyatuan format.

Identifikasi dan Klasifikasi Teknologi Kunci

• Teknologi dikategorikan menjadi tujuh kelompok: alat pendidikan, teknologi AI, manajemen data, realitas diperluas, teknologi pembuat, game, dan sumber daya digital.
• Klasifikasi ini memfasilitasi analisis bibliometrik berikutnya untuk mengidentifikasi tren dalam teknologi pendidikan.

Analisis Publikasi dan Laporan Horizon

• Studi ini menggunakan faktor bobot untuk menganalisis tren publikasi, mengungkapkan tiga tahap pertumbuhan yang berbeda dalam publikasi pendidikan dari 2004 hingga 2022.
• Tes tren Mann-Kendall digunakan untuk membandingkan tren publikasi CHB dengan prediksi dari Horizon Reports.

Analisis Negara, Lembaga, dan Penulis

• Analisis mengidentifikasi kontributor utama penelitian teknologi pendidikan, dengan output signifikan dari institusi di Eropa, Asia, dan Amerika Utara.
• Kirschner muncul sebagai penulis paling produktif, menyoroti pentingnya kolaborasi di antara para peneliti terkemuka di lapangan.

Analisis Kutipan

• Studi ini menyoroti pengaruh artikel dan penulis tertentu, dengan karya Kirschner secara signifikan berdampak pada bidang pembelajaran yang didukung komputer.
• Analisis co-kutipan mengidentifikasi artikel seminal yang membentuk lanskap penelitian dalam teknologi pendidikan.

Analisis Tema

• Tema penelitian utama termasuk pengembangan siswa yang didukung teknologi, analisis pembelajaran, dan integrasi teknologi dalam pendidikan.
• Analisis kejadian bersama kata kunci mengungkapkan empat cluster utama, menunjukkan minat penelitian yang lazim di lapangan.

Tren Teknologi Pendidikan

• Analisis dari 2004 hingga 2022 menunjukkan tren signifikan dalam teknologi AI dan realitas yang diperluas, sementara alat dan game pendidikan menghadapi tantangan dalam adopsi.
• Studi ini menemukan tren penurunan dalam alat pendidikan, kontras dengan tren kenaikan dalam AI dan teknologi pembuat.

Implikasi dan Saran

• Temuan menunjukkan bahwa penelitian teknologi pendidikan di masa depan harus fokus pada ruang belajar cerdas dan kegunaan teknologi.
• Pendidik didorong untuk mempertimbangkan dampak psikologis teknologi pada siswa dan untuk menumbuhkan pengaturan diri dan keterampilan metakognitif.

Keterbatasan dan Arah Penelitian Masa Depan

• Studi ini mengakui keterbatasan dalam ketersediaan data dan sifat subjektif dari klasifikasi teknologi, menunjukkan perlunya proses yang lebih otomatis dalam penelitian masa depan.
• Studi masa depan harus mengeksplorasi pendekatan interdisipliner dan mengintegrasikan teori ilmu kognitif untuk meningkatkan kerangka teknologi pendidikan.

Kesimpulan

• Penelitian ini menyoroti pergeseran ke arah kualitas dalam publikasi pendidikan, dengan kontribusi signifikan dari AS dan Belanda.
• Ini mengidentifikasi tujuh kategori teknologi pendidikan dan membahas tren mereka, menekankan perlunya penelitian berkelanjutan tentang dampak psikologis teknologi dalam pendidikan.